ЗАКОРАЧИТЕ У СВЕТ ПОДАТАКА И ОТКРИЈТЕ ПОТЕНЦИЈАЛ DATA SCIENCE-A: Све већа потражња за стручњацима
У ери у којој подаци обликују сваки аспект пословања и свакодневног живота, Data Science постаје кључна област за све који желе каријеру у технолошком и аналитичком сектору.
foto promo
Data Science није само професија, већ уметност и наука разумевања података – како их обрадити, анализирати и користити за доношење информисаних одлука.
Data Analyst vs Data Scientist: Која је разлика?
Иако се често користе као синоними, Data Analyst i Data Scientist су две различите улоге са специфичним фокусима.
Data Analyst:
Анализирају постојеће податке како би извукли корисне увиде.
Користе алате попут Excel-a, SQL-а и Power BI-ја за обраду и визуализацију података.
Углавном се баве прошлим подацима и пружањем анализа које помажу у тренутном доношењу одлука.
Data Scientist:
Идете корак даље од анализе – предвиђају будуће трендове и креирају алгоритме.
Фокусирају се на решавање проблема који захтевају иновативне приступе и експерименте.
Шта је машинско учење?
Машинско учење (Machine Learning) је срж Data Science-a. То је процес у којем рачунари уче из података, без експлицитног програмирања правила. Уместо да им се каже шта да раде, алгоритми препознају обрасце у подацима и "уче" како да их примене на нове ситуације.
Примери примене машинског учења:
Препоручени садржаји на платформама као што су Netflix или Spotify
Медицина и здравство, где алгоритми помажу у откривању болести на основу медицинских слика, персонализована медицина
Маркетинг и оглашавање, предикција понашања потрошача, таргетирано оглашавање, оптимизација кампања
Наука и истраживање, предвиђања у астрофизици и биолоска истраживања
Производња и логистика, оптимизација ланца снабдевања, управљање залихама
Финансије и банкарство, предикација кредитног ризика, откриће превара, управљање инвестицијама
Зашто се Data Science све више тражи?
Према истраживањима, глобална потреба за стручњацима у области Data Science-a расте за преко 30% годишње. Свака индустрија – од маркетинга до медицине – тражи људе који знају како да раде с подацима.
Coders Lab Data Science курс (Data Analysis + Machine learning): Ваша прилика да закорачите у индустрију
Coders Lab нуди свеобухватан курс који покрива све што вам је потребно за каријеру у анализи података и машинском учењу. Ево шта вас очекује:
Анализа података – Научићете да обрађујете и визуализујете податке.
Машинско учење – Развијаћете предиктивне моделе који решавају комплексне проблеме.
Практични пројекти – Изградићете портфолио кроз рад на стварним примерима.
Подршка ментора – Искусни предавачи ће вас водити кроз сваки корак.
Курс почиње 25. јануара 2025. године, а остала су још 3 слободна места. Ово је ваша шанса да уђете у једну од најперспективнијих области данашњице и започнете каријеру која нуди неограничене могућности за раст.
Више информација о курсу погледајте ОВДЕ.
Пријавите се данас и искористите прилику да постанете део технолошке будућности.
НАПУСТИЛА ГРАД И НА БАБОВИНИ ОДГАЈА ДЕЦУ: Млада Београђанка Александра одлучила да се пре 14 година врати у планинско село Власе код Врања
МОЈ тата се љутио на мене, говорио је, ја сам одатле отишао, а ти се враћаш, али ја сам одлучила и на крају је живот тако све уредио да на месту у планинском селу Власе, где је његова мајка Љубица одгајала тројицу синова и једну кћер, то сада радим и ја - започиње своју по много чему необичну причу тридесетшетогодишња учитељица Александра Љубић, књижевница, сликарка, супруга, одборница у скупштини града и, како каже, најважније мама Дарка (14), Ђорђа (10), Вељка (8) и Маријане (7).
10. 01. 2026. у 15:08
ФРАНЦУСКА ПРЕТИ ИЗЛАСКОМ ИЗ НАТО-а: Гласање у парламенту, бес према Трампу због Венецуеле, Израела и Гренланда
ФРАНЦУСКА је запалила политичку фитиљ-бомбу у самим темељима НАТО-а, у тренутку када се глобалне тензије убрзано преливају са периферије на саму структуру западног безбедносног система.
10. 01. 2026. у 06:30
СКРИВЕНА ПРЕТЊА ИЗ ВОЈНЕ БАЗЕ: Тајни град величине 100 Москви на Гренланду - дубоко испод леденог покривача
НАУЧНИЦИ упозоравају на озбиљан еколошки ризик од напуштене америчке војне базе Камп Сенчури, познате као „град под ледом“, коју је случајно поново открио НАСА-ин радар 2024. године дубоко испод леденог покривача Гренланда.
10. 01. 2026. у 15:43
Коментари (0)