ЗАКОРАЧИТЕ У СВЕТ ПОДАТАКА И ОТКРИЈТЕ ПОТЕНЦИЈАЛ DATA SCIENCE-A: Све већа потражња за стручњацима
У ери у којој подаци обликују сваки аспект пословања и свакодневног живота, Data Science постаје кључна област за све који желе каријеру у технолошком и аналитичком сектору.
foto promo
Data Science није само професија, већ уметност и наука разумевања података – како их обрадити, анализирати и користити за доношење информисаних одлука.
Data Analyst vs Data Scientist: Која је разлика?
Иако се често користе као синоними, Data Analyst i Data Scientist су две различите улоге са специфичним фокусима.
Data Analyst:
Анализирају постојеће податке како би извукли корисне увиде.
Користе алате попут Excel-a, SQL-а и Power BI-ја за обраду и визуализацију података.
Углавном се баве прошлим подацима и пружањем анализа које помажу у тренутном доношењу одлука.
Data Scientist:
Идете корак даље од анализе – предвиђају будуће трендове и креирају алгоритме.
Фокусирају се на решавање проблема који захтевају иновативне приступе и експерименте.
Шта је машинско учење?
Машинско учење (Machine Learning) је срж Data Science-a. То је процес у којем рачунари уче из података, без експлицитног програмирања правила. Уместо да им се каже шта да раде, алгоритми препознају обрасце у подацима и "уче" како да их примене на нове ситуације.
Примери примене машинског учења:
Препоручени садржаји на платформама као што су Netflix или Spotify
Медицина и здравство, где алгоритми помажу у откривању болести на основу медицинских слика, персонализована медицина
Маркетинг и оглашавање, предикција понашања потрошача, таргетирано оглашавање, оптимизација кампања
Наука и истраживање, предвиђања у астрофизици и биолоска истраживања
Производња и логистика, оптимизација ланца снабдевања, управљање залихама
Финансије и банкарство, предикација кредитног ризика, откриће превара, управљање инвестицијама
Зашто се Data Science све више тражи?
Према истраживањима, глобална потреба за стручњацима у области Data Science-a расте за преко 30% годишње. Свака индустрија – од маркетинга до медицине – тражи људе који знају како да раде с подацима.
Coders Lab Data Science курс (Data Analysis + Machine learning): Ваша прилика да закорачите у индустрију
Coders Lab нуди свеобухватан курс који покрива све што вам је потребно за каријеру у анализи података и машинском учењу. Ево шта вас очекује:
Анализа података – Научићете да обрађујете и визуализујете податке.
Машинско учење – Развијаћете предиктивне моделе који решавају комплексне проблеме.
Практични пројекти – Изградићете портфолио кроз рад на стварним примерима.
Подршка ментора – Искусни предавачи ће вас водити кроз сваки корак.
Курс почиње 25. јануара 2025. године, а остала су још 3 слободна места. Ово је ваша шанса да уђете у једну од најперспективнијих области данашњице и започнете каријеру која нуди неограничене могућности за раст.
Више информација о курсу погледајте ОВДЕ.
Пријавите се данас и искористите прилику да постанете део технолошке будућности.
Препоручујемо
АКТИВНОСТИ МИНИСТАРСТВА ПРОСВЕТЕ: Јавни позив за доделу Светосавске награде
20. 11. 2025. у 14:13
ОСВОЈИЛИ 22 МЕДАЉЕ: Успех ђака Математичке гимназије на међународном такмичењу
19. 11. 2025. у 16:21
СТУДЕНТСКА КОНФЕРЕНЦИЈА НА ПРАВНОМ ФАКУЛТЕТУ: Рат и мир у правној историји
19. 11. 2025. у 11:23
ТРАМПОВ ПЛАН САДРЖИ ДО САДА НЕВИЂЕНО ОБЕЋАЊЕ: "Велика победа за Зеленског и дугорочну безбедност Украјине"
МИРОВНИ план председника САД-а Доналда Трампа за Украјину садржи модел безбедносних гаранција налик члану 5 НАТО-а, што би обавезало САД и европске савезнике да напад на Украјину третирају као напад на целу „трансатлантску заједницу“, према нацрту који је објавио Axios.
21. 11. 2025. у 07:56
ПУТИН ЗАВРШИО У БОЛНИЦИ: Провео ноћ на клиници
РУСКИ председник Владимир Путин објавио је да је завршио годишњи лекарски преглед и резултати су добри.
19. 11. 2025. у 20:22
"ПОЧЕЛИ СУ ДА МИ ОТКАЗУЈУ ОРГАНИ..." Чедина борба за жвиот: "Доктори су ми дали још пар недеља живота" (ВИДЕО)
"ЛЕКАРИ су констатовали да више немам плућа и да се ради о недељама, евентуално још неком месецу..."
20. 11. 2025. у 16:08
Коментари (0)